ZipKin分布式链路追踪

Micrometer+ZipKin分布式链路追踪是一种在微服务架构中广泛使用的技术,用于实时观测系统的整体调用链路情况、快速发现并定位问题、判断故障对系统的影响范围与程度、梳理服务之间的依赖关系,并分析系统调用链路的性能与瓶颈点。以下是关于Micrometer+ZipKin分布式链路追踪的详细介绍:

1. 分布式链路追踪概述

  • 概念:在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果。每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。
  • 目标:在大规模分布式与微服务集群下,实现快速的问题发现与定位、故障影响范围的判断、服务依赖关系的梳理,以及系统调用链路性能与瓶颈点的分析。

2. Micrometer概述

  • 作用:Micrometer是一个用于基于JVM的应用程序的度量指标检测库,为最流行的监视系统的检测客户端提供了一个简单的外观,使您能够检测基于JVM的应用程序代码,而不会受到供应商的束缚。
  • 特点
    • 适用于多种监控系统(如Prometheus)。
    • 支持复合仪表注册表,允许您将指标发布到多个监控系统。
    • 包含一个带有仪器SPI的核心库、一系列模块以及用于各种监控系统的实现。

3. ZipKin概述

  • 定义:Zipkin是一种分布式链路跟踪系统图形化的工具,由Twitter开源。它能够收集微服务运行过程中的实时调用链路信息,并将这些调用链路信息展示到Web图形化界面上供开发人员分析。
  • 功能:开发人员能够从Zipkin中分析出调用链路中的性能瓶颈,识别出存在问题的应用程序,进而定位问题和解决问题。

4. Micrometer+ZipKin实现链路追踪

  • 步骤
    1. 搭建ZipKin服务器:使用Java命令启动Zipkin服务器,并通过浏览器访问Zipkin首页(如http://localhost:9411/zipkin)。
    2. 配置微服务:在服务提供端和服务消费端添加Micrometer和ZipKin的依赖,并在配置文件中指定ZipKin服务器的地址和采样率。
    3. 验证:分别启动服务提供端和服务消费端微服务,并在Zipkin管理端查看调用请求和调用链路。

5. 注意事项

  • 版本兼容性:Spring Cloud Sleuth不再适用于Spring Boot 3.x及更高版本,其核心已移至Micrometer Tracing项目。
  • JDK版本:最新版本的Zipkin需要本地安装JDK 17。

通过Micrometer+ZipKin分布式链路追踪,开发人员可以更好地理解和管理微服务架构中的复杂调用链路,提高系统的可观测性和可靠性。

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